Emotion Research System은 실시간 및 오프라인으로 심장 / 표정 / 제스처 / 콘텐츠 / 뇌파 데이터를 분석할 수 있는 감성분석시스템 입니다.

사용환경: Window 10이상/RAM 8G 이상/제품키(Serial number 필수)

Heart ERS

심박수(BPM), 심박변이도(HRV) 기반 감정 상태 분석

1. Web-camera 기반 rPPG 기술 적용

2. 13종의 변수 값 추출 및 패턴 분석

   - BPM, SDNN, RMSSE, pNN50, VLF(InVLF). LF(InLF), HF(InHF), Total Power, VLF(%), HF(%), LF/HF, Coh Ratio

3. 다양한 감정 상태 결과 확인

   - 스트레스, 흥분, 우울 등

Face ERS

얼굴의 랜드마크(근육, 미세 움직임 등) 특징 기반 감정 상태 분석

1. Web-camera 기반 rPPG 기술 적용

2. 사용자의 7개 기본 감정 표정 인식

   - 중립, 행복, 슬픔, 놀람, 분노, 역겨움, 공포

3. 다양한 분야의 모니터링 보조 수단 활용

   - 교육: 학생들의 집중도와 참여도 판단 서비스

   - 게임: 감성 상태 파악에 따른 게임 난이도 조절 및 스토리 개인화 적용

   - 헬스케어: 우울, 불안, 스트레스 등 정신건강 상태 모니터링 적용

Pose ERS

얼굴표정 및 동작(손의 위치, 각도, 궤적 등) 측징 기반 감성 상태 분석

1. Web-camera 기반 rPPG 기술 적용

2. 사용자의 얼굴표정 및 동작 14개의 지점 측징 추출

   - 목, 어깨, 팔꿈치, 척추, 엉덩이, 무릎, 발목

3. 다양한 분야 환경에서 객관적인 데이터 제공 가능

   - 게임 환경: 사용자의 제스처를 이용한 감성 상태 파악

   - 가상 환경: 상호작용 개선에 활용

   - 치료 환경: 환자의 정서 상태 및 동작에 대한 데이터 제공

Brain ERS

TMSi 장비 64+ 기반 오프라인 감성 분석

1. TMSi 장비 64+ 기반 32개 채널 수집

2. 4가지의 뇌파 특정 주파수 대역의 패턴 분석

   - Delta, Theta, Alpha, Beta

3. 9개의 차원 감성 분석 결과 확인

   - 긍정/부정, 이완/각성, 중립

4. 뇌의 활성부분 Topography 형태 확인

Contents ERS

비디오 영상 속의 물리적 속성(색상, 주파수, 명도 등)을 분석

1. 영상 속 이미지와 소리의 물리적 속성 분류 및 분석

2. 9개의 차원 감성 분석 결과 확인

   - 긍정/부정, 이완/각성, 중립

3. 감성 관련 영상 콘텐츠 제작 및 평가 활용 가능