Emotion Research System
Heart, Face, Pose, Brain, Contents
실시간 및 오프라인으로 분석할 수 있는
감성분석시스템을 제공합니다
Emotion Research System과 함께
다양한 생체신호를 활용하여 감정을 인식하고,
적절한 피드백을 제공할 수 있습니다.
생체신호와 인공지능
기술의 결합
카메라 기반 사용자의
감정 상태 실시간 분석
헬스케어/교육/운전 안전
/UI·UX 등의 분야에 활용 가능
Heart ERS
심박수(BPM), 심박변이도(HRV) 기반 감정 상태 분석
심박수(BPM), 심박변이도(HRV) 기반 감정 상태 분석
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Web-camera 기반 rPPG 기술 적용
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13종의 변수 값 추출 및 패턴 분석
- BPM, SDNN, RMSSE, pNN50, VLF(InVLF). LF(InLF), HF(InHF), Total Power, VLF(%), HF(%), LF/HF, Coh Ratio
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다양한 감정 상태 결과 확인
- 스트레스, 흥분, 우울 등
Face ERS
얼굴의 랜드마크 특징 기반 감정 상태 분석
얼굴의 랜드마크(근육, 미세 움직임 등) 특징 기반 감정 상태 분석
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Web-camera 기반 rPPG 기술 적용
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사용자의 7개 기본 감정 표정 인식
- 중립, 행복, 슬픔, 놀람, 분노, 역겨움, 공포
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다양한 분야의 모니터링 보조 수단 활용
- 교육: 학생들의 집중도와 참여도 판단 서비스
- 게임: 감성 상태 파악에 따른 게임 난이도 조절 및 스토리 개인화 적용
- 헬스케어: 우울, 불안, 스트레스 등 정신건강 상태 모니터링 적용
Pose ERS
얼굴표정 및 동작 특징 기반 감성 상태 분석
얼굴표정 및 동작(손의 위치, 각도, 궤적 등) 측징 기반 감성 상태 분석
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Web-camera 기반 rPPG 기술 적용
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사용자의 얼굴표정 및 동작 14개의 지점 측징 추출
- 목, 어깨, 팔꿈치, 척추, 엉덩이, 무릎, 발목
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다양한 분야 환경에서 객관적인 데이터 제공 가능
- 게임 환경: 사용자의 제스처를 이용한 감성 상태 파악
- 가상 환경: 상호작용 개선에 활용
- 치료 환경: 환자의 정서 상태 및 동작에 대한 데이터 제공
Brain ERS
TMSi 장비 64+ 기반 오프라인 감성 분석
TMSi 장비 64+ 기반 오프라인 감성 분석
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TMSi 장비 64+ 기반 32개 채널 수집
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4가지의 뇌파 특정 주파수 대역의 패턴 분석
- Delta, Theta, Alpha, Beta
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9개의 차원 감성 분석 결과 확인
- 긍정/부정, 이완/각성, 중립
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뇌의 활성부분 Topography 형태 확인
Contents ERS
비디오 영상 속 물리적 속성을 분석
비디오 영상 속의 물리적 속성(색상, 주파수, 명도 등)을 분석
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영상 속 이미지와 소리의 물리적 속성 분류 및 분석
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9개의 차원 감성 분석 결과 확인
- 긍정/부정, 이완/각성, 중립
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감성 관련 영상 콘텐츠 제작 및 평가 활용 가능
