관리 단위
실험 · 이벤트 · 참여자
파일을 실험, 측정 이벤트와 참여자 코드에 연결합니다.
Platforms · Biosignal Datahub
Biosignal Datahub
생체신호 파일을 실험·참여자·이벤트·장비 정보와 함께 정리하고, 조건 검색과 분석 및 협업으로 연결하는 연구 데이터 플랫폼입니다.
제품 개요
무엇을 측정하고 무엇을 얻나요?
데이터 흐름
수집→표준화→검색
업로드한 데이터를 공통 구조로 정리하고 조건과 메타데이터로 찾습니다.
활용
분석 · 공유 · 재사용
바이오마커와 시각화를 확인하고 접근 범위에 맞춰 협업합니다.
이런 작업에 적합합니다
연구 데이터 관리자
여러 실험과 파일을 같은 기준으로 정리하고 담당자 변경에도 맥락을 유지해야 할 때 사용합니다.
분석 연구자
참여자, 신호, 장비와 이벤트 조건으로 필요한 데이터만 찾아 비교할 때 사용합니다.
공동 연구팀
연구팀과 협력기관이 같은 데이터 구조와 접근 범위를 공유할 때 사용합니다.
사용 방법
첫 실험을 다섯 단계로 관리합니다
실험과 측정 조건을 먼저 만들고 파일을 연결하면 이후 검색과 분석에서 맥락을 잃지 않습니다.
시작 전 확인 · 업로드 전에 연구 구조를 먼저 정리하세요
실험 정보
연구 목적, 프로토콜, 측정 일시, 담당자와 접근 범위를 정리합니다.
참여자 코드
개인정보를 직접 파일명에 넣지 않고 분석에 필요한 코드와 속성만 준비합니다.
신호·장비 정보
신호 종류, 채널, 단위, 샘플링 조건과 사용 장비를 기록합니다.
이벤트·파일
Baseline, Task, Recovery 등 이벤트 규칙과 업로드할 원본·결과 파일을 준비합니다.
- STEP 1
가입하고 실험을 생성합니다
Datahub 계정으로 로그인하고 실험명, 목적, 기간과 담당 정보를 등록합니다. 협업 범위에 맞춰 비공개 또는 공유 정책을 확인합니다.
- 개인정보 대신 연구용 코드 사용
- 실험 목적과 프로토콜 기록
- 접근 권한과 담당자 확인
가입→실험 만들기→업로드·요약 확인 순서로 시작합니다. - STEP 2
측정 이벤트와 참여자를 구성합니다
Baseline, Task, Recovery처럼 분석 조건이 달라지는 구간을 이벤트로 나누고 참여자 코드와 반복 회차를 연결합니다.
- 이벤트 이름과 순서 통일
- 참여자·그룹·회차 연결
- 실제 프로토콜과 이벤트 구조 대조
- STEP 3
신호 파일과 메타데이터를 업로드합니다
PPG, IMU 등 파일을 해당 참여자·이벤트에 연결하고 신호 종류, 채널, 단위, 장비와 샘플링 조건을 기록합니다.
- 지원 파일 형식과 크기 확인
- 파일과 참여자 코드 대조
- 신호 단위·샘플링 조건 기록
파일과 연구 맥락이 함께 저장됐는지 요약에서 확인합니다. - STEP 4
조건과 메타데이터로 검색합니다
실험, 참여자, 신호, 이벤트와 키워드 조건으로 데이터셋을 좁히고 검색 결과에서 필요한 파일을 확인합니다.
- 검색 조건과 결과 수 확인
- 같은 이벤트·신호끼리 비교
- 원본 파일과 메타데이터 연결 확인
파일명이 아니라 구조화된 조건으로 필요한 데이터를 찾습니다. - STEP 5
요약을 분석하고 범위에 맞춰 공유합니다
바이오마커와 시각화로 데이터 특성을 확인하고 결과에서 참여자, 이벤트, 장비와 원본 파일까지 추적합니다. 공개·공유는 동의와 개인정보 처리 기준에 맞춥니다.
- 시각화의 신호·단위 확인
- 결과에서 원본 조건까지 추적
- 공유 대상과 접근 권한 재확인
요약 결과와 원본 데이터의 실험 맥락을 함께 확인합니다.
다운로드
샘플 파일을 먼저 확인하세요
실제 측정을 시작하기 전에 파일명, 컬럼과 단위를 확인하면 분석 파이프라인을 미리 준비할 수 있습니다.
Datahub 메타데이터 준비 샘플
업로드 전에 실험·이벤트·참여자·신호·장비·파일의 연결 관계를 정리하는 참고용 CSV입니다.
포함 컬럼
experiment_code · event · participant_code · session · signal_type · device · unit · sampling_rate_hz · file_name · access_scope
Datahub 자동 등록용 공식 템플릿이 아니라 업로드 전 누락 정보를 확인하기 위한 익명 참고 샘플입니다.
메타데이터 준비 CSV 다운로드데이터 예시
CSV에는 이런 값이 저장됩니다
아래 값은 구조 설명을 위한 익명 샘플입니다. 가로로 스크롤하면 전체 센서 컬럼을 확인할 수 있습니다.
실험 구조
목적, 프로토콜, 기간, 담당자와 접근 범위를 남깁니다.
이벤트 데이터 패키지
참여자·회차·신호·장비·파일을 같은 이벤트에 연결합니다.
검색 가능한 메타데이터
조건과 키워드로 필요한 데이터셋을 찾습니다.
분석 요약·시각화
바이오마커와 신호 특성을 확인하고 원본까지 추적합니다.
협업 범위
비공개, 초대 협업 또는 공개 가능한 데이터셋을 구분합니다.
연구 메타데이터 준비 예시
같은 참여자의 Baseline·Task 파일도 이벤트와 신호 종류를 분리해 기록하면 검색과 비교 조건을 유지할 수 있습니다.
| experiment_code | event | participant_code | session | signal_type | device | unit | sampling_rate_hz | file_name | access_scope |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DEMO-STUDY-01 | Baseline | P001 | S01 | PPG | EmoConnect | dB | 50 | P001_S01_baseline_ppg.csv | private |
| DEMO-STUDY-01 | Task | P001 | S01 | PPG | EmoConnect | dB | 50 | P001_S01_task_ppg.csv | team |
| DEMO-STUDY-01 | Task | P001 | S01 | ACC | EmoConnect | m/s² | 50 | P001_S01_task_imu.csv | team |
문의 전 확인
문제가 생기면 이 순서로 확인하세요
파일이 업로드되지 않습니다
- 1.로그인과 실험 접근 권한을 확인합니다.
- 2.파일 형식과 크기를 확인합니다.
- 3.네트워크 연결을 확인합니다.
- 4.파일명과 참여자·이벤트 연결 정보를 확인합니다.
업로드했지만 검색 결과에 보이지 않습니다
- 1.올바른 실험과 이벤트에 연결됐는지 확인합니다.
- 2.신호 종류와 참여자 메타데이터를 확인합니다.
- 3.검색 필터와 날짜 범위를 초기화합니다.
- 4.처리·표준화 상태를 확인합니다.
같은 조건의 데이터끼리 비교하기 어렵습니다
- 1.이벤트 이름과 순서를 통일합니다.
- 2.신호 단위와 샘플링 조건을 확인합니다.
- 3.참여자 그룹과 반복 회차를 구분합니다.
- 4.기존 파일의 누락 메타데이터를 보완합니다.
자주 묻는 질문
파일을 먼저 올리고 나중에 실험을 만들 수 있나요?
연구 맥락을 잃지 않도록 실험과 이벤트 구조를 먼저 만들고 파일을 연결하는 흐름을 권장합니다.
참여자 이름을 그대로 등록해야 하나요?
분석에 필요한 범위의 참여자 코드와 속성을 사용하고 개인정보·동의 기준을 따라야 합니다. 공개 화면이나 파일명에 직접 식별정보를 넣지 마세요.
이벤트는 반드시 Baseline, Task, Recovery만 사용하나요?
아닙니다. 이벤트 이름과 구성은 연구 프로토콜에 따라 달라질 수 있습니다. 중요한 기준은 파일과 측정 조건이 같은 이벤트에 연결되는 것입니다.
모든 데이터셋을 공개해야 하나요?
아닙니다. 연구 단계, 협업 목적, 동의와 개인정보 처리 기준에 따라 비공개·초대 공유·공개 범위를 결정합니다.